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스마트폰 안에 MRI 사진이 '딱' AI시대의 똑똑한 환자생활    “이게 인대가 끊어졌던 제 무릎 엑스레이 사진입니다.” ‘Hscan’이라는 앱을 본 사람들은 대부분 이렇게 반문한다. “이게 가능해요?”라고. 스마트폰에서 자기공명영상(MRI)이나 엑스레이(X-ray), 컴퓨터단층촬영(CT) 등의 정밀 검사 사진을 볼수 있고, 의료진에게도 공유가 가능한 이 앱을 개발한 기업은 ‘헬스허브(대표 이병일)’. 김홍식 헬스허브 본부장은 ‘의료’와 ‘AI’가 결합된 ‘현주소’를 스마트폰으로 보여주며 이렇게 말했다.    “입사를 하면, CT, MRI 등 각종 검사를 위한 병원비를 회사에서 지원해줘요. 아직까지 비보험인 뇌혈관질환, 심혈관 질환 등도 검사받게 해주죠. 당연히 ‘Hscan’에 저장, 기록할 수 있고요. 직원들의 건강관리 하나 만큼은 자부합니다.” 상호명에 걸맞게 회사가 주는 혜택도 신선하다. 이 회사, 궁금하다.     2012년 창업한 ㈜헬스허브는 의료영상 저장장치 소프트웨어와 플랫폼인 dicomlink를 개발해 시장에 공급하고 있다. dicomlink 플랫폼에는 앞서 소개한 △ HScan(의료영상을 쉽게 보관하고 쉽게 공유할 수 있는 개인 의료영상 보관 플랫폼)을 비롯,  HPACS (각종 의료영상을 웹 브라우저를 통해 열람하고, 판독 및 분석해 저장하고 전송하는 등의 기능을 제공하는 웹 애플리케이션) △HTelerad (의료영상을 네트워크를 통해 다른 장소에 있는 영상의학과 전문의의 원격 판독·제공) △BoneAgeA.I(인공지능 기반의 골연령 측정 시스템) △ HRefer (병원과 병원간의 협진을 도와주는 클라우드 플랫폼)등의 서비스를 보유하고 있다. 결과물을 보면 알 수 있듯 ‘환자 중심의 의료 주권회복’을 위해 달려온 셈이다.     지난 9월 광주광역시와 업무협약을 체결한 헬스허브는 광주지점과 연구소 설립으로 더 바쁜 나날을 보내고있다. 큰 그림은 이렇다. 광주시가...

    헬스허브, 클라우드 비용 절감 방안을 마련 Dicomlink 라는 의료영상 데이터 보관 플랫폼을 제공 하는 헬스허브는 현재 국내 1200여개의 의료기관과 협력하고 있으며, 연간 약 350만 건의 의료영상을 판독하면서 국내 원격 판독 시장의 60%를 점유하고 있습니다. 헬스허브는 클라우드 환경에서 의료 데이터를 저장, 유통 할 수 있는 플랫폼을 구축하여 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지 제품을 사용하고 있고, 이에따라 저장하는 영상 이미지가 증가할수록 클라우드 사용 비용도 지속적으로 증가하고 있습니다. 그래서 클라우드 매니지먼트 기업 베스핀글로벌과의 협업을 통해 비용 절감노하우를 축적하여 대형 병원을 포함한 각급 병원의 시스템 구축에 더 합리적인 비용의 솔루션을 제공 할 수 있는 토대를 마련했습니다. 헬스 허브 플랫폼은 영상 기반 의료 AI 서비스가 탑재 되어 이에 대한 예측 및 감시로 예상 못한 비용 발생에 대해 선제적으로 관리하고, 멀티클라우드와 멀티유저 계정을 공유하는 조직과 프로젝트 단위의 클라우드 비용을 관리하며, 클라우드 리소스 사용과 비용 관리 업무에 대해 자동화된 알람과 정기적인 보고서 등을 제공하고 있습니다. 헬스허브의 dicomlink 플랫폼을 사용 중인 병원에서는 영상 분석 툴의 사용으로 인해 영상의 양이 증가할 수록 클라우드 사용량과 비용도 자연스럽게 증가하기 때문에 클라우드 자원 최적화 및 비용 절감이 매우 중요합니다. 앞으로 베스핀 글로벌과 협력을 통해 dicomlink 사용 고객에게 최적화된 클라우드 솔루션을 제공 하도록 더욱 노력하겠습니다.   <관련기사> 헬스미디어  http://www.healthmedia.co.kr/news/articleView.html?idxno=77667

· 2020 healthhub datathon 우승팀 발표 축하드립니다! TRACK A Team_MIIL (양*수, 이*정, 용*훈, 김*진) TRACK B 졸업할수있을까(박*민, 조*덕, 장*준) 우승팀 선정을 진심으로 축하합니다. 우승팀에게는 상금 200만원이 주어지며 개별 연락 후 전달될 예정입니다. 2020 healthhub datathon에 보내주신 참가자 여러분들의 관심과 도전에 감사드립니다. #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

· 2020 healthhub datathon 종료 11월 22일(일) 공모작 접수 마감을 끝으로 2020 healthhub datathon 대회 일정이 종료되었음을 알려드립니다. 2020 healthhub datathon에 보내주신 참가자 여러분들의 관심과 도전에 감사드립니다. 참가자 여러분께는 소정의 기프티콘이 전송될 예정입니다. 아래의 두 가지 선물 중 하나를 선택하신 후 25일(수) 까지 운영사무국 메일로 보내주시기 바랍니다. 2020 healthhub datathon 공모 참가 기프티콘 ① 신세계 상품권 2만원권 ② 스타벅스 상품권 2만원권 ※ 운영사무국 메일로 받고자하는 기프티콘 신청 (2개 중 택일) ※ 기프티콘은 사전 신청 시 작성된 연락처 기준 발송 2020 healthhub datathon 우승팀 발표 안내 11월 25일(수) 11:00 홈페이지 내 게재 및 개별 연락 기타 문의 사항 ㅇ 2020 healthhub datathon 대회사무국 - 070-4027-2121 (평일 오전 10:00 ~ 18:00) - healthhub@2020healthhubdatathon.com #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 2020 healthhub datathon 온라인 설명회 안내 2020 healthhub datathon은 온라인을 통해 대회가 진행됩니다. 설명회 당일 홈페이지 접속 시 비공개 채널 입장으로 활용 데이터 공개 및 대회 진행 관련 안내를 확인하실 수 있습니다. ● 참여 대상     2020 healthhub datathon에 참가 접수 완료한 참가자 전원 ● 진행 방식    홈페이지 내 비공개 링크를 통한 온라인 참여         ①  보안코드로 비공개 링크 접속              - 보안 코드는 개별 전송 예정 / 접속 방법 추후 공지         ②  대회용 데이터 패키지 다운로드 및 설명회 영상 시청        ● 운영 기간    2020.11. 13(금) 10:00 ~ 11. 14(토) 10:00 / 24시간 오픈        * 데이터 다운로드 및 설명회 영상 시청은 기간 내에만 가능 ● Q&A    대회 관련 문의는 운영사무국 이메일로 진행 / healthhub@healthhubdatathon.com #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 대회 주제 헬스허브에서 제공하는 치의학 의료영상 (파노라마, 콘빔CT)를 활용한 AI 모델 및 알고리즘 개발 참가 부문 A track. CBCT 치아 영상(3D)을 활용한 semantic segmentation B track. 파노라마 치아 영상(2D)을 활용한 semantic segmentation 참가 자격 의료 영상을 활용한 인공지능 학습 모델 개발에 관심있는 누구나(2인 이상 5인 이하 팀 구성) 시상 총 2개 부문 시상 / 각 부문 1등 상금 200만원 / 참가자 전원 기념품 제공 대회 일정 · 데이터 공개 및 온라인 설명회 : 11. 13(금) · 대회기간 :11. 16(월) ~ 11.22(일) 7일간 · 발표 및 시상 : 11.25(수)/ *수상자 개별통보, 온라인 게재 참가 신청 ‘20. 11. 02(월) ~ 11. 12(목) / 홈페이지(2020healthhubdatathon.com) 주최 / 주관 / 후원 ㈜헬스허브 / 서울대학교 치과병원 영상치의학과 / NIA 한국정보화진흥원 2020 헬스허브 데이터톤에 관심 있는 여러분의 많은 참여 바랍니다. ㅇ 참가신청하기  http://2020healthhubdatathon.com   #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

헬스허브가 지난 9월 28일 광주광역시와 "AI 비즈니스 기반 조성 업무 협약"을 체결하고 후속 사업을 진행 하기 위해 "광주 AI 창업캠프"에 지점을 설립하였습니다. 광주 지점은 광주 광역시가 중점적으로 추진 하는 헬스케어 관련 AI 사업에 핵심 역할을 담당 하기 위함 이며 현지 인재 채용 및 헬스케어 거점도시 구축 사업에 매진 할 예정 입니다. 주소 : 광주 동구 금남로 193-22 유오빌딩    

2020 healthhub datathon 치의학 의료 영상 데이터를 활용한 헬스허브 데이터톤 대회 2020. 11. 02(월)부터 참가 신청을 시작합니다! 2020healthhubdatathon.com

KT가 의료영상 원격판독 플랫폼, 의료정보 솔루션 전문 기업인 헬스허브와 손잡고 인공지능(AI)∙클라우드 기반 디지털 헬스케어 서비스를 선보인다. KT는 헬스허브와 클라우드 기반 원격판독 서비스∙AI 의료영상분석 솔루션 개발 및 공동사업화를 위한 업무협약을 체결했다고 16일 밝혔다. 서울 종로구 KT 광화문 EAST 사옥에서 진행된 협약식에는 KT AI/DX융합사업부문 이용규 상무(본부장)와 헬스허브 이병일 대표이사 등 각 사 주요 관계자들이 참석했다. ▲ KT AI/DX 융합사업부문 이용규 상무(사진 왼쪽)와 헬스허브 이병일 대표(사진 오른쪽) / 사진제공=KT 헬스허브는 국내 영상의학 원격판독 시장의 약 60%를 점유하고 있는 업계 선두주자로, AI 기술을 접목한 의료영상 저장장치 소프트웨어와 플랫폼을 개발해 서비스하고 있다. 현재 국내 1,200여 개의 의료기관과 협력 중이며, 연간 약 300만 건의 의료영상을 판독했다. 의료영상을 네트워크를 통해 다른 장소에 있는 영상의학과 전문의에게 판독・제공해주는 원격판독플랫폼 ‘HTelerad(에이치 텔레라드)’, AI 기반 골 연령 측정 시스템인 ‘Bone Age AI(본에이지 AI)’ 등 다양한 의료 솔루션 기반으로 사업을 전개하고 있다. 양 사는 KT의 클라우드, AI, 5G와 같은 ICT 플랫폼 역량과 헬스허브의 원격판독∙의료 AI 솔루션 역량을 결합한 디지털 헬스케어 사업을 추진해 시장 점유율 상승을 노린다. 시장분석 기관 얼라이드 마켓 리서치(Allied Market Research)는 세계 의료용 AI 소프트웨어 시장은 2025년까지 86억 달러 규모로 대폭 성장할 것으로 내다봤다. KT는 헬스허브와 함께 클라우드, AI 기반의 의료영상 플랫폼 개발로 의료영상을 정확하고 빠르게 원격진단 할 수 있도록 협력하며, 세부적으로는 KT 클라우드로 안전하고 빠르게 의료영상 플랫폼 제공, AI를...

 10월 15일 헬스허브는 KT와 헬스케어 분야 공동 사업화를 위한 업무 협약을 체결 하였습니다.   이에 KT의 클라우드 플랫폼에 헬스허브의 Dicomlink 솔루션이 탑재 되어 서비스 되게 됩니다. 헬스허브가 헬스케어의 전반적인 노하우와 솔루션을 제공 하고 KT가 클라우드 플랫폼 제공 및 영업등을 협력 하게 됩니다. KT 클라우드에는 Dicomlink 가 기본적으로 탑재 되어 병/의원에 서비스 되는 매우 중요한 업무 협약입니다.   (dicomlink - 헬스허브 솔루션 브랜드명, dicom을 연결 한다는 취지로 20000개 의료기관에 런칭을 목표로 하고 있습니다. 헬스허브의 모든  솔루션 (HPACS,HSCAN,HCASE,HPMS 등)  포함한  상위 개념의 브랜드 입니다.)         관련자료 : 기사링크

지난 9월 28일 광주광역시와 헬스 허브가 AI 비지니스 기반 조성 업무 협약을 체결 하였습니다. 헬스허브는 이번 협약을 계기로 광주에 법인을 설치 하고 광주시를 거점으로 AI 및 Dicomlink 플랫폼 사업을 추진 하기로 하였습니다. 광주 광역시는 헬스허브가 사업을 추진 하는데 여러방면에서 다양한 도움을 주시기로 하였습니다. 광주의 모든 병/의원에 헬스허브의 Dicomlink가 도입 되고 환자 데이터가 통합 되기 위한 비젼을 갖고 추진 하는 사업 입니다.   관련 자료 : 네이버 기사