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  지난 6월, 베스핀글로벌에서 헬스허브의 OpsNow 사례 영상을 제작했습니다. 헬스케어 AI 플랫폼 기업으로 의료 영상 원격 판독 서비스를 하는 헬스허브. 정주혁 연구원님은, “관리하고 있는 클라우드 계정만 9개나 됩니다. 기존에는 하나하나 다 로그인을 해서 확인해야 했다면, 옵스나우는 모든 계정을 통합 관리할 수 있기 때문에 운영이 매우 편리해졌습니다.”고 말합니다. 또한 “클라우드 자원 최적화만으로도 비용을 20%나 줄일수 있게 되었다.”고 전합니다.   www.youtube.com/watch?v=d7N6p0LTgpA https://www.youtube.com/watch?v=QP2oLS7wG1c&t=91s    

다이콤링크 디바이스 홈페이지 사전 회원가입 이벤트 홍보 헬스허브는 다가오는 7월 Dicomlink Device 온라인몰을 오픈합니다. 2021년 05월 대한검진의학회 춘계학술대회에 헬스허브 부스를 방문해주신 분들에게 다이콤링크 디바이스 홈페이지 사전 회원가입 이벤트를 하게 되었습니다. Dicomlink Device 상세 내용과 사전 신청에 관한 혜택을 함께 홍보 하였습니다.   사전 신청 혜택 프리미엄 회원 자격으로 1년 이내 직접 구매시 100만원 상당의 사은품을 받으실 수 있습니다. 초기 회원 가입 : 플래티넘 자격 부여(평생 유지, 추천인코드 발급) 회원가입 후 1년 내 구매 하면 100만원 상당의 사은품 증정 주변 지인에게 추천하여 추천받은 사람이 구매시 구매자와 추천인에게 각각 50만원 상당의 할인 혜택      

       헬스허브가 받은 CE인증은 유럽연합(EU)의 지침을 준수하고 심사를 통과한  제품에 대하여 유럽 내에 판매 허가를 내어주는 인증이다.  키성장 예측프로그램 Boneage 솔루션(브랜드명: 키다리AI)는 왼손을 촬영한  엑스레이 사진을 TW3방식으로 판독 하여 GP보다 정확도가 높으며, 인종, 성별  편차 없이 적용이 가능하다.  의사의 판단을 보조하는 솔루션으로 현재 국내 약 100여개 의료 기관에서  사용 중이며, 이번 CE인증은 국내 뿐 아니라 유럽 내의 의료 시장 진출에  큰 의의가 있다.              

지난 2021년 2월 25일, 광주광역시 김대중 컨벤션센터에서 광주광역시와 인공지능산업융합사 업단, 광주테크노파크, 광주정보문화산업진흥원, 광주복지연구원, 자치구 5개 보건소의 단체장 이 모인 가운데 ‘시민체감 AI공공의료 서비스 구축’ 사업의 성공적 추진을 위한 업무협약을 체결 했습니다. 이 사업으로 헬스허브는 전국 최초로  광주광역시 5개 보건소에 선진화된  지역보건 의료정보시스템(PHIS)을 제공하여 보건소와 병원 간의 협진이 가능토록 하였고, 인공지능 의료지원플랫폼을 보건소의 의료영상장비와 연계해 판독 시간을 단축 시키고 영상판독의 정확도를 향상시켜 보다 안정적이고 수준 높은 의료서비스를 제공하도록 하는 등 이번 협약에 핵심적인 역할을 담당하였습니다. 보건소를 찾는 시민들은 개인정보 및 의료 데이터 제공에 동의 후 헬스허브에서 제공하는 시민의료앱을 다운로드 받아 의료영상정보, 진단처방정보, 검진정보 등을 모바일에서 확인하고 자기 스스로 건강관리를 할 수 있게 되었습니다. 헬스허브는 광주시와 손잡고 AI보건소를 기점으로 오는 4월 이후에는 참여를 희망하는 병의원 100여 곳을 선정하여 AI의료지원플랫폼을 보급하고 2022년부터는 국비를 확보해 2,200여 곳의 광주 지역 병의원 전체로 확대해 나갈 예정입니다.   또한 헬스허브는 광주광역시에서 위탁받아 남구 빛고을 노인건강타운에는 고령자 기초검진과 재활 등 건강관리를 위한 국내 최대 규모의 인공지능헬스케어실증센터를 구축해 오는 7월부터 본격적으로 고령자 건강 관리 환경을 제공합니다. 이 사업으로 개인 동의절차를 거쳐 수집된 의료용 데이터는 광주 인공지능집적단지 데이터센터와 연계해 AI학습용 데이터셋 개발, 기업 맞춤형 AI제품 개발 등에 사용됩니다. 이날 업무협약식은 사업 성공과 원할한 추진을 위한 협약기관간 상호협력 및 정책적 지원 등 필요한 사항을 논의하는 자리로, 신속한 추친을 위해 실무협의체도 조직되었습니다....

춘천에 있는 누누베베소아과에 방문하여 김인철 원장님과 키다리AI(본에이지.io)를 소개하는 자리를 가졌습니다. 원장님께서는 기존에 성장판(골연령) 검사를 진행하고 계셨기에 키다리AI에 대한 이해도가 상당히 높으셨어요. 기존에는 왼손뼈 사진을 찍으시고 일일이 사진과 대조하여 판독을 하셨기 때문에 시간이 많이 걸렸다고 하시네요. 원장님을 직접 뵙고 현장에서의 궁금한 사항에 바로 답을 드릴 수 있어 좋았습니다. 앞으로 키다리AI가 춘천 누누베베 소아과의 성장판 검사에 도움이 되길 기대해 봅니다.

2020 하반기 우수기업연구소 지정 사업(과학기술정보통신부)에 헬스허브 연구소가 선정되었습니다. 지난 7월부터 서류-PT-현장심사-종합심사까지 5개월의 과정을 걸쳐 선정되었으며, 우수기업연구소 지정은 3년간 유효하다고 합니다. 본래 과기부 차관과 각 지정 기업 대표들이 모이는 수여식이 있사오나, 금번에는 코로나19로 인하여 개최되지 않는 아쉬운점이 있지만, 항상 기업의 발전에 노력해주시는 분들께 감사인사 드립니다. 출저 : https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=129&mPid=128&pageIndex=&bbsSeqNo=100&nttSeqNo=3176937&searchOpt=ALL&searchTxt=

    헬스허브, 클라우드 비용 절감 방안을 마련 Dicomlink 라는 의료영상 데이터 보관 플랫폼을 제공 하는 헬스허브는 현재 국내 1200여개의 의료기관과 협력하고 있으며, 연간 약 350만 건의 의료영상을 판독하면서 국내 원격 판독 시장의 60%를 점유하고 있습니다. 헬스허브는 클라우드 환경에서 의료 데이터를 저장, 유통 할 수 있는 플랫폼을 구축하여 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지 제품을 사용하고 있고, 이에따라 저장하는 영상 이미지가 증가할수록 클라우드 사용 비용도 지속적으로 증가하고 있습니다. 그래서 클라우드 매니지먼트 기업 베스핀글로벌과의 협업을 통해 비용 절감노하우를 축적하여 대형 병원을 포함한 각급 병원의 시스템 구축에 더 합리적인 비용의 솔루션을 제공 할 수 있는 토대를 마련했습니다. 헬스 허브 플랫폼은 영상 기반 의료 AI 서비스가 탑재 되어 이에 대한 예측 및 감시로 예상 못한 비용 발생에 대해 선제적으로 관리하고, 멀티클라우드와 멀티유저 계정을 공유하는 조직과 프로젝트 단위의 클라우드 비용을 관리하며, 클라우드 리소스 사용과 비용 관리 업무에 대해 자동화된 알람과 정기적인 보고서 등을 제공하고 있습니다. 헬스허브의 dicomlink 플랫폼을 사용 중인 병원에서는 영상 분석 툴의 사용으로 인해 영상의 양이 증가할 수록 클라우드 사용량과 비용도 자연스럽게 증가하기 때문에 클라우드 자원 최적화 및 비용 절감이 매우 중요합니다. 앞으로 베스핀 글로벌과 협력을 통해 dicomlink 사용 고객에게 최적화된 클라우드 솔루션을 제공 하도록 더욱 노력하겠습니다.   <관련기사> 헬스미디어  http://www.healthmedia.co.kr/news/articleView.html?idxno=77667

2020 healthhub datathon 공모작 제출 안내      2020 healthhub datathon 온라인 대회가 금일부터 11월 22일(일)까지 진행됩니다.    대회 참가팀 여러분께서는 공모작 작성 후 11월 22일(일)까지 제출바라며    공모작은 대회사무국 이메일로만 제출 가능합니다.    문의 사항은 대회사무국으로 연락주시기 바랍니다.   l 대회 주제     헬스허브에서 제공하는 치의학 의료영상(파노라마, 콘빔CT)를 활용한 AI 모델 및 알고리즘 개발 l 참가 부문     A track. CBCT 치아 영상(3D)을 활용한 semantic segmentation     B track. 파노라마 치아 영상(2D)을 활용한 semantic segmentation l 공모작 필수 제출 자료 개발 환경 요약본 1부 (OS, GPU, CUDA version 및 CuDNN version) 필수 라이브러리 문서 1부 (requirement.txt로 저장) 전체 코드 정리본 1부 학습된 모델 파일 (최대 450mb 이하) l 제출 방법     운영사무국 이메일로 송부 / healthhub@2020healthhubdatathon.com l 제출 기한     2020년 11월 22일(일) 오후 11시 59분까지     기한을 넘겨 제출된 공모작은 심사 대상에서 제외 l 문의 사항    2020 healthhub datathon 운영사무국으로 문의 070-4027-2121 (평일 오전 10:00 ~ 18:00) healthhub@2020healthhubdatathon.com   #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동  

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 2020 healthhub datathon 온라인 설명회 안내 2020 healthhub datathon은 온라인을 통해 대회가 진행됩니다. 설명회 당일 홈페이지 접속 시 비공개 채널 입장으로 활용 데이터 공개 및 대회 진행 관련 안내를 확인하실 수 있습니다. ● 참여 대상     2020 healthhub datathon에 참가 접수 완료한 참가자 전원 ● 진행 방식    홈페이지 내 비공개 링크를 통한 온라인 참여         ①  보안코드로 비공개 링크 접속              - 보안 코드는 개별 전송 예정 / 접속 방법 추후 공지         ②  대회용 데이터 패키지 다운로드 및 설명회 영상 시청        ● 운영 기간    2020.11. 13(금) 10:00 ~ 11. 14(토) 10:00 / 24시간 오픈        * 데이터 다운로드 및 설명회 영상 시청은 기간 내에만 가능 ● Q&A    대회 관련 문의는 운영사무국 이메일로 진행 / healthhub@healthhubdatathon.com #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 대회 주제 헬스허브에서 제공하는 치의학 의료영상 (파노라마, 콘빔CT)를 활용한 AI 모델 및 알고리즘 개발 참가 부문 A track. CBCT 치아 영상(3D)을 활용한 semantic segmentation B track. 파노라마 치아 영상(2D)을 활용한 semantic segmentation 참가 자격 의료 영상을 활용한 인공지능 학습 모델 개발에 관심있는 누구나(2인 이상 5인 이하 팀 구성) 시상 총 2개 부문 시상 / 각 부문 1등 상금 200만원 / 참가자 전원 기념품 제공 대회 일정 · 데이터 공개 및 온라인 설명회 : 11. 13(금) · 대회기간 :11. 16(월) ~ 11.22(일) 7일간 · 발표 및 시상 : 11.25(수)/ *수상자 개별통보, 온라인 게재 참가 신청 ‘20. 11. 02(월) ~ 11. 12(목) / 홈페이지(2020healthhubdatathon.com) 주최 / 주관 / 후원 ㈜헬스허브 / 서울대학교 치과병원 영상치의학과 / NIA 한국정보화진흥원 2020 헬스허브 데이터톤에 관심 있는 여러분의 많은 참여 바랍니다. ㅇ 참가신청하기  http://2020healthhubdatathon.com   #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

헬스허브가 지난 9월 28일 광주광역시와 "AI 비즈니스 기반 조성 업무 협약"을 체결하고 후속 사업을 진행 하기 위해 "광주 AI 창업캠프"에 지점을 설립하였습니다. 광주 지점은 광주 광역시가 중점적으로 추진 하는 헬스케어 관련 AI 사업에 핵심 역할을 담당 하기 위함 이며 현지 인재 채용 및 헬스케어 거점도시 구축 사업에 매진 할 예정 입니다. 주소 : 광주 동구 금남로 193-22 유오빌딩    

2020 healthhub datathon 치의학 의료 영상 데이터를 활용한 헬스허브 데이터톤 대회 2020. 11. 02(월)부터 참가 신청을 시작합니다! 2020healthhubdatathon.com