News

지난 2021년 2월 25일, 광주광역시 김대중 컨벤션센터에서 광주광역시와 인공지능산업융합사 업단, 광주테크노파크, 광주정보문화산업진흥원, 광주복지연구원, 자치구 5개 보건소의 단체장 이 모인 가운데 ‘시민체감 AI공공의료 서비스 구축’ 사업의 성공적 추진을 위한 업무협약을 체결 했습니다. 이 사업으로 헬스허브는 전국 최초로  광주광역시 5개 보건소에 선진화된  지역보건 의료정보시스템(PHIS)을 제공하여 보건소와 병원 간의 협진이 가능토록 하였고, 인공지능 의료지원플랫폼을 보건소의 의료영상장비와 연계해 판독 시간을 단축 시키고 영상판독의 정확도를 향상시켜 보다 안정적이고 수준 높은 의료서비스를 제공하도록 하는 등 이번 협약에 핵심적인 역할을 담당하였습니다. 보건소를 찾는 시민들은 개인정보 및 의료 데이터 제공에 동의 후 헬스허브에서 제공하는 시민의료앱을 다운로드 받아 의료영상정보, 진단처방정보, 검진정보 등을 모바일에서 확인하고 자기 스스로 건강관리를 할 수 있게 되었습니다. 헬스허브는 광주시와 손잡고 AI보건소를 기점으로 오는 4월 이후에는 참여를 희망하는 병의원 100여 곳을 선정하여 AI의료지원플랫폼을 보급하고 2022년부터는 국비를 확보해 2,200여 곳의 광주 지역 병의원 전체로 확대해 나갈 예정입니다.   또한 헬스허브는 광주광역시에서 위탁받아 남구 빛고을 노인건강타운에는 고령자 기초검진과 재활 등 건강관리를 위한 국내 최대 규모의 인공지능헬스케어실증센터를 구축해 오는 7월부터 본격적으로 고령자 건강 관리 환경을 제공합니다. 이 사업으로 개인 동의절차를 거쳐 수집된 의료용 데이터는 광주 인공지능집적단지 데이터센터와 연계해 AI학습용 데이터셋 개발, 기업 맞춤형 AI제품 개발 등에 사용됩니다. 이날 업무협약식은 사업 성공과 원할한 추진을 위한 협약기관간 상호협력 및 정책적 지원 등 필요한 사항을 논의하는 자리로, 신속한 추친을 위해 실무협의체도 조직되었습니다....

연세대학교 치과대학병원 헬스허브와 의료서비스 고도화 업무 제휴 협약 헬스허브는 올해 1월 11일 연세대학교 치과대학병원과 “의료서비스 고도화을 위한 업무 제휴 협약” 을 체결했습니다. 이번 협약으로 양사는 “의료서비스 개선을 위한 AI 시스템 도입”과 “환자영상 출력시스템” “치과 데이터 관리 시스템” 구축 분야에서 지속적인 협력 관계를 유지하고 상호간 편의와 발전을 도모 할 수 있게 되었습니다. 헬스허브는 AI 시스템, 차세대 치과 데이터 관리 시스템 기술 개발 및 구현을 진행하고 연세대학교 치과대학병원은 헬스허브가 구축한 시스템에 기술 자문 및 연구를 지원하여 의료서비스 고도화를 진행할 예정입니다. 또한 헬스허브가 클라우드 기반으로 완성한 “환자영상 출력시스템” 또한 연세대학교 치과대학 병원의 실제 활용 및 자문을 통해 더욱 발전 시킬 수 있을 것으로 기대 하고 있습니다.

우리아이 키는 몇번째인지 아시나요? 헬스허브의 ‘키다리AI’는 수골(손뼈) X-ray 사진 한장만을 가지고 AI가 자동 분석을 통하여 아이의 최종예상키를 측정 할 수 있다면 어떨까요? -키다리AI의 네가지 특징- 1. 판독의 개입없는 97.6% 정확도의 AI 골연력 측정시스템 2. 인종 간 측정값 차이가 없는 TW3 알고리즘 3. 빠른 검사 속도 4. 골연령 측정 신뢰성 증대 ‘키다리AI’는 TW3의 방식을 사용한 인공지능이 왼손뼈 13군데의 골성숙도를 측정하여 이를 점수로 환산하여 결과를 산출하는 방법입니다. 헬스허브는 기존의 손 전체 모양과 대조해야 하는 GP방식과 다르게 수치화된 결과값으로 인종간의 편차가 존재하지 않으며, 빠른 검사시간과 97.6%의 정확도를 검증한 솔루션이며, GP방식의 단점을 극복한 TW3 검사 방식을 도입한 인공지능 솔루션 ‘키다리AI’를 성장클리닉, 척추측만증클리닉을 운영하고 있는 소아과, 한의원 등 검사결과를 제공하여 진료 대기시간 단축, 정확한 결과값으로 의료진과 환자에게 도움을 드리고 있습니다. 좋은 것만 물려주고 싶은 당신, 이제 그만 미루고, 자녀의 예상키를 바로 확인해 보실 수 있습니다.

춘천에 있는 누누베베소아과에 방문하여 김인철 원장님과 키다리AI(본에이지.io)를 소개하는 자리를 가졌습니다. 원장님께서는 기존에 성장판(골연령) 검사를 진행하고 계셨기에 키다리AI에 대한 이해도가 상당히 높으셨어요. 기존에는 왼손뼈 사진을 찍으시고 일일이 사진과 대조하여 판독을 하셨기 때문에 시간이 많이 걸렸다고 하시네요. 원장님을 직접 뵙고 현장에서의 궁금한 사항에 바로 답을 드릴 수 있어 좋았습니다. 앞으로 키다리AI가 춘천 누누베베 소아과의 성장판 검사에 도움이 되길 기대해 봅니다.

2020 하반기 우수기업연구소 지정 사업(과학기술정보통신부)에 헬스허브 연구소가 선정되었습니다. 지난 7월부터 서류-PT-현장심사-종합심사까지 5개월의 과정을 걸쳐 선정되었으며, 우수기업연구소 지정은 3년간 유효하다고 합니다. 본래 과기부 차관과 각 지정 기업 대표들이 모이는 수여식이 있사오나, 금번에는 코로나19로 인하여 개최되지 않는 아쉬운점이 있지만, 항상 기업의 발전에 노력해주시는 분들께 감사인사 드립니다. 출저 : https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=129&mPid=128&pageIndex=&bbsSeqNo=100&nttSeqNo=3176937&searchOpt=ALL&searchTxt=

스마트폰 안에 MRI 사진이 '딱' AI시대의 똑똑한 환자생활    “이게 인대가 끊어졌던 제 무릎 엑스레이 사진입니다.” ‘Hscan’이라는 앱을 본 사람들은 대부분 이렇게 반문한다. “이게 가능해요?”라고. 스마트폰에서 자기공명영상(MRI)이나 엑스레이(X-ray), 컴퓨터단층촬영(CT) 등의 정밀 검사 사진을 볼수 있고, 의료진에게도 공유가 가능한 이 앱을 개발한 기업은 ‘헬스허브(대표 이병일)’. 김홍식 헬스허브 본부장은 ‘의료’와 ‘AI’가 결합된 ‘현주소’를 스마트폰으로 보여주며 이렇게 말했다.    “입사를 하면, CT, MRI 등 각종 검사를 위한 병원비를 회사에서 지원해줘요. 아직까지 비보험인 뇌혈관질환, 심혈관 질환 등도 검사받게 해주죠. 당연히 ‘Hscan’에 저장, 기록할 수 있고요. 직원들의 건강관리 하나 만큼은 자부합니다.” 상호명에 걸맞게 회사가 주는 혜택도 신선하다. 이 회사, 궁금하다.     2012년 창업한 ㈜헬스허브는 의료영상 저장장치 소프트웨어와 플랫폼인 dicomlink를 개발해 시장에 공급하고 있다. dicomlink 플랫폼에는 앞서 소개한 △ HScan(의료영상을 쉽게 보관하고 쉽게 공유할 수 있는 개인 의료영상 보관 플랫폼)을 비롯,  HPACS (각종 의료영상을 웹 브라우저를 통해 열람하고, 판독 및 분석해 저장하고 전송하는 등의 기능을 제공하는 웹 애플리케이션) △HTelerad (의료영상을 네트워크를 통해 다른 장소에 있는 영상의학과 전문의의 원격 판독·제공) △BoneAgeA.I(인공지능 기반의 골연령 측정 시스템) △ HRefer (병원과 병원간의 협진을 도와주는 클라우드 플랫폼)등의 서비스를 보유하고 있다. 결과물을 보면 알 수 있듯 ‘환자 중심의 의료 주권회복’을 위해 달려온 셈이다.     지난 9월 광주광역시와 업무협약을 체결한 헬스허브는 광주지점과 연구소 설립으로 더 바쁜 나날을 보내고있다. 큰 그림은 이렇다. 광주시가...

    헬스허브, 클라우드 비용 절감 방안을 마련 Dicomlink 라는 의료영상 데이터 보관 플랫폼을 제공 하는 헬스허브는 현재 국내 1200여개의 의료기관과 협력하고 있으며, 연간 약 350만 건의 의료영상을 판독하면서 국내 원격 판독 시장의 60%를 점유하고 있습니다. 헬스허브는 클라우드 환경에서 의료 데이터를 저장, 유통 할 수 있는 플랫폼을 구축하여 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지 제품을 사용하고 있고, 이에따라 저장하는 영상 이미지가 증가할수록 클라우드 사용 비용도 지속적으로 증가하고 있습니다. 그래서 클라우드 매니지먼트 기업 베스핀글로벌과의 협업을 통해 비용 절감노하우를 축적하여 대형 병원을 포함한 각급 병원의 시스템 구축에 더 합리적인 비용의 솔루션을 제공 할 수 있는 토대를 마련했습니다. 헬스 허브 플랫폼은 영상 기반 의료 AI 서비스가 탑재 되어 이에 대한 예측 및 감시로 예상 못한 비용 발생에 대해 선제적으로 관리하고, 멀티클라우드와 멀티유저 계정을 공유하는 조직과 프로젝트 단위의 클라우드 비용을 관리하며, 클라우드 리소스 사용과 비용 관리 업무에 대해 자동화된 알람과 정기적인 보고서 등을 제공하고 있습니다. 헬스허브의 dicomlink 플랫폼을 사용 중인 병원에서는 영상 분석 툴의 사용으로 인해 영상의 양이 증가할 수록 클라우드 사용량과 비용도 자연스럽게 증가하기 때문에 클라우드 자원 최적화 및 비용 절감이 매우 중요합니다. 앞으로 베스핀 글로벌과 협력을 통해 dicomlink 사용 고객에게 최적화된 클라우드 솔루션을 제공 하도록 더욱 노력하겠습니다.   <관련기사> 헬스미디어  http://www.healthmedia.co.kr/news/articleView.html?idxno=77667

· 2020 healthhub datathon 우승팀 발표 축하드립니다! TRACK A Team_MIIL (양*수, 이*정, 용*훈, 김*진) TRACK B 졸업할수있을까(박*민, 조*덕, 장*준) 우승팀 선정을 진심으로 축하합니다. 우승팀에게는 상금 200만원이 주어지며 개별 연락 후 전달될 예정입니다. 2020 healthhub datathon에 보내주신 참가자 여러분들의 관심과 도전에 감사드립니다. #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

· 2020 healthhub datathon 종료 11월 22일(일) 공모작 접수 마감을 끝으로 2020 healthhub datathon 대회 일정이 종료되었음을 알려드립니다. 2020 healthhub datathon에 보내주신 참가자 여러분들의 관심과 도전에 감사드립니다. 참가자 여러분께는 소정의 기프티콘이 전송될 예정입니다. 아래의 두 가지 선물 중 하나를 선택하신 후 25일(수) 까지 운영사무국 메일로 보내주시기 바랍니다. 2020 healthhub datathon 공모 참가 기프티콘 ① 신세계 상품권 2만원권 ② 스타벅스 상품권 2만원권 ※ 운영사무국 메일로 받고자하는 기프티콘 신청 (2개 중 택일) ※ 기프티콘은 사전 신청 시 작성된 연락처 기준 발송 2020 healthhub datathon 우승팀 발표 안내 11월 25일(수) 11:00 홈페이지 내 게재 및 개별 연락 기타 문의 사항 ㅇ 2020 healthhub datathon 대회사무국 - 070-4027-2121 (평일 오전 10:00 ~ 18:00) - healthhub@2020healthhubdatathon.com #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

2020 healthhub datathon 공모작 제출 안내      2020 healthhub datathon 온라인 대회가 금일부터 11월 22일(일)까지 진행됩니다.    대회 참가팀 여러분께서는 공모작 작성 후 11월 22일(일)까지 제출바라며    공모작은 대회사무국 이메일로만 제출 가능합니다.    문의 사항은 대회사무국으로 연락주시기 바랍니다.   l 대회 주제     헬스허브에서 제공하는 치의학 의료영상(파노라마, 콘빔CT)를 활용한 AI 모델 및 알고리즘 개발 l 참가 부문     A track. CBCT 치아 영상(3D)을 활용한 semantic segmentation     B track. 파노라마 치아 영상(2D)을 활용한 semantic segmentation l 공모작 필수 제출 자료 개발 환경 요약본 1부 (OS, GPU, CUDA version 및 CuDNN version) 필수 라이브러리 문서 1부 (requirement.txt로 저장) 전체 코드 정리본 1부 학습된 모델 파일 (최대 450mb 이하) l 제출 방법     운영사무국 이메일로 송부 / healthhub@2020healthhubdatathon.com l 제출 기한     2020년 11월 22일(일) 오후 11시 59분까지     기한을 넘겨 제출된 공모작은 심사 대상에서 제외 l 문의 사항    2020 healthhub datathon 운영사무국으로 문의 070-4027-2121 (평일 오전 10:00 ~ 18:00) healthhub@2020healthhubdatathon.com   #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동  

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 2020 healthhub datathon 온라인 설명회 안내 2020 healthhub datathon은 온라인을 통해 대회가 진행됩니다. 설명회 당일 홈페이지 접속 시 비공개 채널 입장으로 활용 데이터 공개 및 대회 진행 관련 안내를 확인하실 수 있습니다. ● 참여 대상     2020 healthhub datathon에 참가 접수 완료한 참가자 전원 ● 진행 방식    홈페이지 내 비공개 링크를 통한 온라인 참여         ①  보안코드로 비공개 링크 접속              - 보안 코드는 개별 전송 예정 / 접속 방법 추후 공지         ②  대회용 데이터 패키지 다운로드 및 설명회 영상 시청        ● 운영 기간    2020.11. 13(금) 10:00 ~ 11. 14(토) 10:00 / 24시간 오픈        * 데이터 다운로드 및 설명회 영상 시청은 기간 내에만 가능 ● Q&A    대회 관련 문의는 운영사무국 이메일로 진행 / healthhub@healthhubdatathon.com #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동

2020 healthhub datathon 참가 신청이 오는 11월 12일(목) 17시에 마감될 예정입니다. 빅데이터 및 AI 학습모델 개발에 관심있는 여러분의 많은 참여를 기대합니다! 대회 주제 헬스허브에서 제공하는 치의학 의료영상 (파노라마, 콘빔CT)를 활용한 AI 모델 및 알고리즘 개발 참가 부문 A track. CBCT 치아 영상(3D)을 활용한 semantic segmentation B track. 파노라마 치아 영상(2D)을 활용한 semantic segmentation 참가 자격 의료 영상을 활용한 인공지능 학습 모델 개발에 관심있는 누구나(2인 이상 5인 이하 팀 구성) 시상 총 2개 부문 시상 / 각 부문 1등 상금 200만원 / 참가자 전원 기념품 제공 대회 일정 · 데이터 공개 및 온라인 설명회 : 11. 13(금) · 대회기간 :11. 16(월) ~ 11.22(일) 7일간 · 발표 및 시상 : 11.25(수)/ *수상자 개별통보, 온라인 게재 참가 신청 ‘20. 11. 02(월) ~ 11. 12(목) / 홈페이지(2020healthhubdatathon.com) 주최 / 주관 / 후원 ㈜헬스허브 / 서울대학교 치과병원 영상치의학과 / NIA 한국정보화진흥원 2020 헬스허브 데이터톤에 관심 있는 여러분의 많은 참여 바랍니다. ㅇ 참가신청하기  http://2020healthhubdatathon.com   #헬스허브 #healthhub #2020healthhubdatathon #데이터톤 #해커톤 #빅데이터 #인공지능 #공모전 #대외활동